一個人的大腦的發(fā)育和成熟與生活環(huán)境有關(guān)。社會經(jīng)濟地位（SES）是生活環(huán)境的一個重要部分，它評估了物質(zhì)資源的獲得和社會聲望。以前對社會經(jīng)濟地位和大腦之間關(guān)系的描述主要集中在人一生的早期或者晚期（比如：兒童，老年人）。

在本研究中，作者擴展了這項工作，在更大的年齡范圍內(nèi)（20-89歲）研究社會經(jīng)濟地位與大腦之間的關(guān)系，其中包括研究較少的中年人。社會經(jīng)濟地位被定義為受教育程度和職業(yè)社會經(jīng)濟，它可以調(diào)節(jié)與年齡相關(guān)的大腦功能網(wǎng)絡(luò)組織和皮層結(jié)構(gòu)差異。在中年人（35-64歲）中，較低的SES與靜息態(tài)下大腦系統(tǒng)分割（一種有效的功能網(wǎng)絡(luò)組織指標）相關(guān)。在大腦解剖學中，也發(fā)現(xiàn)SES與年齡之間存在類似但相關(guān)性并不是那么高的結(jié)果，即較低的SES與中年人的灰質(zhì)厚度減少有關(guān)。

但是在年輕人和老年人中，作者發(fā)現(xiàn)這兩個群體大腦變化的差異與SES的相關(guān)性并不是一致的。在控制生理和心理健康、認知能力和被試的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)之后，本研究發(fā)現(xiàn)SES與大腦功能組織變化仍然相關(guān)。關(guān)鍵的是，一個人童年時期的社會經(jīng)濟地位不能解釋現(xiàn)在的社會經(jīng)濟地位和大腦功能網(wǎng)絡(luò)組織之間的關(guān)系。這些發(fā)現(xiàn)說明了SES與中年人的大腦功能網(wǎng)絡(luò)組織和解剖結(jié)構(gòu)有關(guān)，高的SES可能是防止與年齡相關(guān)的大腦衰退的一個保護因素。本研究發(fā)表在PNAS雜志。

   材料與方法：

被試：

被試是從Dallas–Fort Worth招募的，在參與實驗前簽了同意書。此研究通過了the Institutional Review Boards at the University of Texas at Dallas and the University of Texas Southwestern Medical Center的審查和批準。Dallas Lifespan Brain Study(DLBS)是一項健康老化對大腦和認知功能影響的研究，本研究的被試也是其中的一部分。本研究的數(shù)據(jù)包括被試的解剖和靜息態(tài)fMRI掃描，人口統(tǒng)計調(diào)查中包括他們的職業(yè)或者退休前的職業(yè)（n=359，年齡范圍:20-89；平均年齡:59.79；SD:16.89）。

所有的被試都達到MRI研究常用的排除標準：BMI >35，意志喪失>10分鐘，近5年的放化療，各種疾病(如癲癇、狼瘡、中風、多發(fā)性硬化癥、帕金森氏癥、阿茲海默癥)或主要精神疾病[例如躁狂抑郁(雙相)障礙、精神分裂癥、抑郁癥(包括那些有6個月以上沒有接受治療而處于緩解期的被試)，注意缺陷或?qū)W習障礙(包括是否在高中畢業(yè)時就解決了這個問題)]，電擊治療抑郁癥，腦部手術(shù)，過度的酒精或咖啡因攝入量(自述)，血壓>160/90 ,非處方/非法藥物，鎮(zhèn)靜劑，苯二氮卓類，抗精神病藥物的使用，冠狀動脈旁路手術(shù)，MMSE分數(shù)≤25分。

盡管有這些限制，DLBS也招募了一些更能代表普通中老年人教育水平和健康狀態(tài)的被試。這些被試的年齡在50歲以上，受教育程度較低（比如沒有大學學位，接受的正規(guī)教育低于14年）；受過15年或者15年以上的教育但是有慢性健康問題（比如有高血壓、糖尿病、癌癥或心臟手術(shù)）。

數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格的質(zhì)量控制，剔除了數(shù)據(jù)質(zhì)量差或者頭動過大的被試（見下文），最后參與本研究的被試有304例。為了確定不同年齡組具有特有的大腦功能系統(tǒng)（見下文），在本研究中將被試根據(jù)年齡分為4個組，然后進行統(tǒng)計分析，來進一步了解年齡交互作用對SES的影響。每隔15歲分為一個組，直到與美國老年人的平均退休年齡（65歲）一致為止：YA, 20–34歲; ME,35–49 歲; ML, 50–64 歲; OA, 65–89 歲。每個年齡組的詳細人口統(tǒng)計信息見表1。

表一人口統(tǒng)計學信息

平均3周后對SES進行評估（平均時間：22天；范圍：1-205天，在304名被試中，有236位被試在30天內(nèi)被測試）。因此，所有被試的解剖和功能神經(jīng)影像數(shù)據(jù)都是在與SES相關(guān)的變量（教育程度和職業(yè)或退休前的職業(yè)）測量非常接近的地方收集的。

實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)采集：

DLBS包含多個數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)：認知和神經(jīng)心理測試、MRI掃描，以及人口統(tǒng)計學和心理社會學數(shù)據(jù)調(diào)查。所有功能和解剖MRI掃描均在Phillips Achieva 3T掃描儀上獲得。結(jié)構(gòu)像和功能像的采集和處理的更多細節(jié)見補充方法。

結(jié)構(gòu)像的采集和處理   

采集每個被試的T1加權(quán)磁化制備快速梯度回波結(jié)構(gòu)圖像（repetition time=8.1 ms; echo time=3.7 ms; flip angle=12°，field of view= 204 × 256 mm; 160 slices with 1 × 1 × 1-mm voxels）。使用體積圖像構(gòu)建被試的皮質(zhì)表面，然后使用5.3版本的FreeSurfer將其變形為fsaverage表面。

靜息態(tài)fMRI的采集和處理。在進行靜息態(tài)BOLD信號掃描時，被試始終保持著睜眼狀態(tài)。功能像經(jīng)過標準的fMRI預處理來減少偽影（比如：時間校正、頭動校正）。RSFC可以減少不能反映神經(jīng)元活動的偽方差：（1）降低和消除漂移；（2）采用多元回歸模型剔除全腦信號、腦室信號、白質(zhì)信號及其衍生物，然后回歸24個頭動參數(shù)；（3）帶通濾波（0.009-0.08Hz）。最后，標記并且去掉由于頭動造成影響（FD>0.3mm）的靜息態(tài)fMRI體素, 對剔除的體素進行插值處理和帶通濾波。作者將靜息態(tài)數(shù)據(jù)配準到皮層模板進行進一步的腦網(wǎng)絡(luò)處理。

腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

節(jié)點和邊。

使用一組修正過的節(jié)點構(gòu)建RSFC腦圖譜，這些節(jié)點應用于表層圖譜的靜息狀態(tài)數(shù)據(jù)（圖1A）。對于每個被試，計算每個節(jié)點的平均時間序列之間的相關(guān)，再經(jīng)過Fisher’z變換得到節(jié)點之間的相關(guān)矩陣（圖1 B，細節(jié)見補充方法）。在必要的處理步驟中，可能會因為人為原因?qū)е铝素撓嚓P(guān)的出現(xiàn)（主要是預處理中的一些操作以及統(tǒng)計導致的），所有，為了確保排除頭動相關(guān)的偽影以及根據(jù)前人的研究，作者將相關(guān)矩陣中的負Z值剔除（為了減少解釋的麻煩，這是常見的處理手段）。

特定年齡組的大腦功能系統(tǒng)識別

相比于老年人來說，青少年定義的大腦系統(tǒng)更適合于年輕人，若整個樣本使用同一系統(tǒng)會產(chǎn)生誤差，為了消除這種誤差，使用Infomap community detection，將各年齡組的均值矩陣(2-10%的邊緣密度，1000次迭代)用于識別各年齡組的大型功能腦系統(tǒng)，使用自舉法進行迭代。最后的系統(tǒng)分配是基于2-10%邊緣密度的最普通的分配方式（圖1A是年輕人的腦系統(tǒng)分配）。這種分配是根據(jù)它們與一組已公開的RSFC功能系統(tǒng)的重疊來標記的。在初級分析中將年齡作為連續(xù)的變量，而在后續(xù)的分析中將其視為分類變量，以確保在計算每個年齡組系統(tǒng)分配的年齡間距相同。

指標

大腦指標

功能網(wǎng)絡(luò)的指標：系統(tǒng)分割分數(shù)。系統(tǒng)分離是系統(tǒng)內(nèi)平均相關(guān)系數(shù)和系統(tǒng)間平均相關(guān)系數(shù)之差與系統(tǒng)內(nèi)平均相關(guān)系數(shù)的比。公式如下：

Zw表示在相同系統(tǒng)中，所有節(jié)點的皮爾遜相關(guān)系數(shù)經(jīng)過fisher‘z變換后平均值，Z_b表示一個系統(tǒng)的節(jié)點到其他系統(tǒng)中所有節(jié)點z值的平均值。不含矩陣對角線上的值。重要的是，系統(tǒng)分離保留了類似于圖論中邊權(quán)值的正值，權(quán)重較低的連接有助于體現(xiàn)系統(tǒng)的相互作用。

大腦的解剖結(jié)構(gòu)：

皮層厚度

每個被試的皮層厚度計算方式是：在質(zhì)量控制（其中包括手動糾正分割錯誤）后，估算FreeSurfer生成的每個大腦頂點的pial和白質(zhì)表面之間的距離（圖1C和D）。計算左右腦的平均皮層厚度的平均值，得出全腦平均皮層厚度。所有的統(tǒng)計分析都是根據(jù)顱內(nèi)容積(ICV)(通過FreeSurfer計算得出)進行調(diào)整的平均皮層厚度。

SES

結(jié)合估計的受教育年限和職業(yè)社會經(jīng)濟值，得出每一位被試的社會經(jīng)濟地位分數(shù)。受教育年限與職業(yè)社會經(jīng)濟指標顯著相關(guān)（r₍₃₀₂₎=0.49,P<0.001）。然后使用主成分分析（PCA）提取這個兩個指標的公因子，其中第一個因子就是代表SES。

受教育程度

教育年限由學位完成情況（比如高中/GED，大學，研究生）加上自述的已完成學位之外的額外教育年限來估算。額外的教育年限是指比下一個可能獲得的學位少一年的年限。例如，一個人在高中畢業(yè)（大約12年）后還有5年的時間，但是他沒有完成大學學業(yè)，那么他的受教育年限就是15年（如果還有1年不到大學畢業(yè)了，那么就估計成16年的教育年限）。最大的受教育年限是22年（比如：博士，醫(yī)學博士）。

職業(yè)社會經(jīng)濟

被試自述的職業(yè)(目前的或退休前的)應與相應的美國人口普查職業(yè)編碼相匹配，然后從根據(jù)預測的聲望得分中，根據(jù)性別分配一個社會經(jīng)濟指數(shù)得分（比如：根據(jù)職業(yè)工資估計值、職業(yè)教育程度和工資-職業(yè)-聲望指數(shù)的綜合得分）。雖然這個指標有點主觀，但是在我們的被試中，有額外的SES測量，它與家庭收入比重（r₍₁₆₆₎ = 0.27,P<0.001）和MacArthur的主觀社會經(jīng)濟地位量表(r₍₁₆₆₎ =-0.22,p=0.004)相關(guān)（更多細節(jié)見補充結(jié)果1.1）。如果某個職業(yè)沒有在美國人口普查職業(yè)編碼列出，則使用和它最相關(guān)的職業(yè)編碼。兩個編碼人員對非上市職業(yè)的編碼達成了一致。由于全日制學生和家庭主婦的身份并不能提供一個與職業(yè)相關(guān)的收入和聲望的確切近似值，所以在本研究中，不包括職業(yè)是學生和家庭主婦的被試。

童年時期的SES

對于一部分具有可用信息的被試（n=168），他們童年時期的SES由其父母的教育來決定。沒有關(guān)于父母職業(yè)的資料。對于控制兒童的SES作為協(xié)變量的分析，被試的童年SES是由父母達到的最高程度定義的，編碼作為7級分類變量（見表一）。

人口統(tǒng)計、健康和認知能力

將一系列指標作為協(xié)變量來控制被試的人口統(tǒng)計、生理和心理健康、認知。對于每一組變量，我們都建立了統(tǒng)計模型來檢驗社會經(jīng)濟地位和年齡之間的關(guān)系，同時控制相應的協(xié)變量。每組協(xié)變量的概要見補充方法。

圖1 大腦的功能網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu)測量。

(A)通過靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析得出功能網(wǎng)絡(luò)組織。 

(B)計算每個節(jié)點的平均靜息態(tài)fMRI時間序列，然后得出節(jié)點間的相關(guān)系數(shù)。

(C)大腦軟膜和白色曲面間的距離作為大腦皮層灰質(zhì)厚度。

(D)在右腦的中厚度表面描繪顯示單個被試的皮層厚度圖。

結(jié)果

SES調(diào)節(jié)了與年齡相關(guān)的腦功能網(wǎng)絡(luò)組織差異

被試的年齡范圍是20-89歲（n=304），每個年齡段（間隔10歲）的樣本量差距不大（表1）。所有被試的認知能力都正常（MMSE大于等于26）。SES由被試的受教育年限和他們現(xiàn)在職業(yè)的職業(yè)社會經(jīng)濟指數(shù)來決定。對于已經(jīng)退休的被試，他們的職業(yè)社會靜息指數(shù)由他們退休前的職業(yè)決定。被試的受教育水平雖然因年齡而存在差異，年齡越大的被試接受正規(guī)教育的年限較少，但是SES的衍生衡量方法隨年齡是有可比性的.

作者估算了SES是否與RSFC腦系統(tǒng)分離有關(guān)。采用一般線性模型檢驗了SES、age以及它們的相互作用對RSFC腦系統(tǒng)分離的主要影響（控制掃描儀中的頭動的測量）。SES與age視為連續(xù)變量。SES在預測腦系統(tǒng)分離方面的主要作用是極為顯著的β=0.32，t₍₂₉₉₎ = 1.83,p<0.069），年齡的主要作用也是顯著的（β=-0.43，t(299)=-7.61,p<0.001）。SES和年齡的相互作用在大腦系統(tǒng)分離中的作用也是顯著的（β=-0.0003，t₍₂₉₉₎=-1.98,p=0.049）。

通過年齡交互對腦系統(tǒng)分離的影響來解釋SES，被試被分為獨立的4個年齡組（年輕人：20-34歲；中年人：35-49歲；中老年人：50-64歲；老年人：65-89歲）。這些年齡組與用來得出大腦網(wǎng)絡(luò)功能系統(tǒng)的年齡劃分相吻合，這種方法在估計大腦系統(tǒng)分離時，要盡量減少任何可能的年齡相關(guān)偏差。這一分析證實了SES和年齡組對腦系統(tǒng)分離有顯著的交互作用（F（3,295）=3.16，p=0.025,η² _p =0.03）。

事后檢驗后，進一步分析了SES。總的來說，按年齡組別劃分的SES特點是，SES越高，中老年(35 - 64歲)的腦系統(tǒng)分離越嚴重，而老年人和年輕人的腦系統(tǒng)分離不一樣。圖2A總結(jié)了年齡交互作用下的SES，其中SES也根據(jù)整個樣本的社會經(jīng)濟地位中位數(shù)分為高、低兩組。如圖所示，在中年早期，較高的社會經(jīng)濟地位與較大的大腦系統(tǒng)分離相關(guān)（ME, t₍₄₁₎ = 2.15, P = 0.038, 95%CI = [0.002, 0.070]），在中年后期也有相似的趨勢（ML, t₍₈₃₎ = 1.62, P = 0.109, 95% CI = [?0.006,0.060]）。在最年輕和最年長的年齡組中，大腦系統(tǒng)分離不存在與SES相關(guān)的顯著差異（ t < 1.05,  P > 0.296, 95% CI為0）。應當注意到，雖然這些事后檢驗無法通過多次比較校正，但它們有助于更好地理解不同關(guān)系的本質(zhì)，這些關(guān)系推動了年齡交互作用的社會經(jīng)濟地位。 此外，圖2A也表明，社會經(jīng)濟地位低的中年人在中年早期與社會經(jīng)濟地位高的中年人在中年晚期的大腦系統(tǒng)分離程度是相當?shù)?。對這些成年人的直接比較證實了這一觀察結(jié)果：腦系統(tǒng)分離在低SES的早期中年人（35-49歲）和高SES的晚期中年人（50-64歲）中沒有差異（t₍₆₀₎ = 0.79, P = 0.434, 95% CI =[?0.020, 0.046]）。這一比較表明，社會經(jīng)濟地位較低的中年人可能表現(xiàn)出較早的腦老化跡象；然而，考慮到橫斷面研究設(shè)計，對觀測結(jié)果的解釋應該謹慎。

社會經(jīng)濟地位能調(diào)節(jié)不同年齡組之間大腦解剖結(jié)構(gòu)的差異

一組平行的分析考察了SES和年齡在平均皮層厚度上的關(guān)系（調(diào)整頭部大小和控制掃描儀中頭動的測量）。雖然年齡對平均皮層厚度的影響顯著（β=?0.58, t₍₂₉₉₎=?12.15, P < 0.001），但SES（β=?0.08, t₍₂₉₉₎ = 0.52, P = 0.604）、SES與年齡交互作用對平均皮層厚度的影響均不顯著（β=?0.00007, t₍₂₉₉₎ = ?0.61, P = 0.545）。然而，當使用上述分類來檢驗年齡時，社會經(jīng)濟地位和年齡組在平均皮層厚度上有顯著的交互作用（F_(3,295) = 2.67, P = 0.048, η² _p = 0.03）。

與功能網(wǎng)絡(luò)觀察結(jié)果一致，社會經(jīng)濟地位和年齡組之間的交互作用特征是社會經(jīng)濟地位越高，中年人的平均皮層厚度越大（35-64歲，圖2 B）。事后檢驗表明，較高的社會經(jīng)濟地位與中年人較厚的灰質(zhì)厚度有關(guān)（ME, t₍₄₁₎ = 2.58, P = 0.014, 95% CI = [0.017,0.142]; ML, t₍₈₃₎ = 1.98, P = 0.050, 95% CI = [0.000, 0.090]），但與年輕或年長的年齡組無關(guān)（t < 1.12, P > 0.271, 95% CIs 為0）。與大腦系統(tǒng)分離的觀察結(jié)果相似，中年早期較低SES的被試與中年晚期較高SES的被試的皮質(zhì)厚度具有可比性。

在控制了人口統(tǒng)計、健康狀況或認知能力之后，年齡交互作用的社會經(jīng)濟地位在很大程度上得以維持。很多生活因素的變化與個人的社會地位、年齡增長或兩者都有關(guān)系。檢驗這些變量中的個體差異是否可以解釋所描述的任意大腦觀察結(jié)果是至關(guān)重要的。因此作者建立了獨立的統(tǒng)計模型，包括被試的人口統(tǒng)計、身體健康的測量、心理健康的測量和認知能力，同時控制頭部運動，通過腦系統(tǒng)分離和皮層厚度兩方面的年齡組交互作用來評估SES（見表2）。

控制性別和是否被歸類為少數(shù)種族的被試顯示，社會經(jīng)濟地位（視為連續(xù)變量）和年齡組在大腦系統(tǒng)分離上有微弱的交互作用（F_(3,284) = 2.47, P = 0.062, η² _p = 0.03），而在皮層厚度上有顯著的交互作用（F_(3,284) = 2.81,P = 0.040, η² _p = 0.03）。作者使用了一個包含生理健康差異的統(tǒng)計模型，該模型包含了廣泛的可用變量（(即SF-36身體成分評分(PCS)、體重指數(shù)(BMI)、高血壓、吸煙、飲酒、慢性身體健康問題；有關(guān)每個協(xié)變量的描述，請參閱資料和方法以及SI附錄、補充方法）。發(fā)現(xiàn)，年齡組交互作用的SES對腦系統(tǒng)分離仍有重要意義(F_(3,288) = 3.11,P = 0.027, η² _p = 0.03)，而對皮層厚度的影響減弱到邊緣顯著(F_(3,288) = 2.26, P = 0.082, η² _p = 0.02)。最后，控制兩個心理健康變量（抑郁癥狀和主觀幸福感），也不能定性地改變年齡組交互作用對大腦系統(tǒng)分離（F_(3,292) =3.15, P = 0.026, η² _p = 0.03）或皮層厚度（F_(3,292) = 2.81,P = 0.040, η2 p = 0.03）的影響。

認知功能的廣泛領(lǐng)域（比如情景記憶、流體智力）因年齡、社會經(jīng)濟地位（即使到了中年，我們也能觀察到最強的SES腦效應）、大腦解剖和大腦網(wǎng)絡(luò)組織而改變。

根據(jù)這些觀察，重要的是要確定目前的SES-大腦研究結(jié)果是否適用于不同認知能力水平的個體。因此，作者將代表長期情景記憶和流體智力的綜合測量視為協(xié)變量納入統(tǒng)計模型，以測試社會經(jīng)濟地位和年齡組在腦解剖和功能網(wǎng)絡(luò)組織方面的相互作用。在控制情景記憶的情況下，這種相互作用對大腦系統(tǒng)分離（F_(3,294) = 3.41, P = 0.018,η² _p = 0.03）和皮層厚度（F(3,294) = 2.67, P = 0.048, η² _p =0.03）仍有顯著影響；在控制流體智力方面，年齡組交互作用的社會經(jīng)濟地位對大腦系統(tǒng)分離（F_(3,294) = 2.97, P = 0.032, η² _p = 0.03）仍有重要意義，對皮層厚度（F_(3,294)= 2.23, P = 0.085, η² _p = 0.02）也有輕微的影響。

童年期社會經(jīng)濟地位的差異并不能解釋成年期與社會經(jīng)濟地位相關(guān)的大腦網(wǎng)絡(luò)組織的差異。

鑒于童年時期社會經(jīng)濟地位對大腦成熟和功能的影響，目前觀察到的與社會經(jīng)濟地位相關(guān)的大腦差異可能是預先確定的從兒童時期延續(xù)下來的大腦差異的結(jié)果。有關(guān)兒童社會經(jīng)濟地位(父母教育程度)的信息可用于本研究的子樣本有168例。兒童期社會經(jīng)濟地位被定義為父母雙方完成的最高學歷（見材料與方法）。童年期社會經(jīng)濟狀況與其成年期社會經(jīng)濟狀況（F_(6,161) = 2.94, P = 0.010, η² _p = 0.10）和年齡組顯著相關(guān)，其中較低社會經(jīng)濟狀況和較大年齡與父母受較低教育程度相關(guān)。

在控制童年時期社會經(jīng)濟地位的情況下，被試現(xiàn)在的SES和年齡組之間的相互作用對大腦系統(tǒng)分離仍然具有重要意義（F_(3,153) = 2.85, P = 0.039, η² _p = 0.05）。此外，當將童年時期社會經(jīng)濟地位與其他的協(xié)變量一起控制時，SES與年齡組的相互作用對大腦系統(tǒng)分割的影響在很大程度上仍然顯著，或顯示出很小的衰減（表2和補充結(jié)果1.4）。在控制兒童社會經(jīng)濟地位時，SES和年齡組之間的相互作用在皮質(zhì)厚度上不顯著（F_(3,153) = 0.65, P = 0.583, η² _p = 0.01），在控制其他協(xié)變量時，這種相互作用仍然不顯著（表2）。

童年時期的社會經(jīng)濟地位和現(xiàn)在的社會經(jīng)濟地位可能對他們的功能網(wǎng)絡(luò)組織和大腦解剖有一個累積的影響，將其視為一個年齡的功能。當與年齡組一起建模時，兒童時期SES的影響（F_(6,145) ≤ 1.76, P > 0.111）及其與年齡組的相互作用（F_(12,145) ≤ 1.13, P > 0.337）對皮層厚度和大腦系統(tǒng)分離都沒有顯著的預測作用。此外，在童年時期SES、現(xiàn)在的SES和年齡組之間對皮層厚度和大腦系統(tǒng)分離沒有顯著的相互作用（F_(9,126) < 0.51, P > 0.863）。但同時，作者也觀察到兒童期SES和年齡組之間存在高度共線性，這可能影響對兒童期SES和年齡之間關(guān)系的觀察。

圖2 社會經(jīng)濟地位較低的成年人在中年時，其靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的分離程度較低，平均皮層厚度較低。對于每個年齡組，（A）較高和較低SES的大腦系統(tǒng)分離；（B）較高和較低SES的平均皮層厚度。

表二協(xié)變量分析總結(jié)

結(jié)論

一個人的SES（社會經(jīng)濟地位）由受教育程度和職業(yè)社會經(jīng)濟決定，它與腦功能網(wǎng)絡(luò)組織和大腦解剖結(jié)構(gòu)的相關(guān)。與高SES的中年人相比，低SES的成年人出現(xiàn)大腦功能和結(jié)構(gòu)老化的跡象。主流研究強調(diào)了社會經(jīng)濟地位對兒童和老年人的大腦認知能力的影響。該研究表明，一個人的生活環(huán)境與其大腦存在著很大的關(guān)系，并且這種關(guān)系遠超于特定的生活片段。因此，改善生活質(zhì)量不僅有益于你的身體，也同樣有利于你的大腦以及其決定的一切認知能力。

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