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JAMA Psychiatry腦電研究:抗抑郁藥與安慰劑治療的皮質(zhì)連通性調(diào)節(jié)因子在重度抑郁癥中的作用

研究重點(diǎn):盡管功能性磁共振成像發(fā)現(xiàn)表明,皮質(zhì)連通性網(wǎng)絡(luò)在抑郁癥治療選擇中發(fā)揮作用,但其臨床應(yīng)用仍然有限。近來(lái),方法學(xué)研究進(jìn)展揭示,類似于使用EEG的連通性網(wǎng)絡(luò),是一種更容易在臨床實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)的工具。

研究目標(biāo):探討EEG連通性是否能揭示抗抑郁治療的神經(jīng)調(diào)節(jié)因子。

研究設(shè)計(jì)、設(shè)置與被試:在這項(xiàng)非特異性的二次分析中,數(shù)據(jù)來(lái)自臨床護(hù)理研究中抗抑郁藥反應(yīng)的調(diào)節(jié)因子和生物特征,這是一項(xiàng)安慰劑對(duì)照、隨機(jī)雙盲臨床試驗(yàn)。被試招募于2011729日開(kāi)始,20151215日結(jié)束。在4個(gè)臨床點(diǎn)隨機(jī)抽取22118-65歲未服用抑郁癥藥物的抑郁癥患者,并對(duì)他們進(jìn)行了評(píng)估。分析在意向治療的基礎(chǔ)上進(jìn)行。

干預(yù)措施:患者接受選擇性血清素再攝取抑制劑鹽酸舍曲林或安慰劑治療8周。

主要成果及措施:對(duì)靜息態(tài)EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行了正交功率包絡(luò)連通性分析。意向治療預(yù)測(cè)線性混合模型用于確定哪些預(yù)處理連通性模式與舍曲林和安慰劑的療效相關(guān)。主要的臨床結(jié)果為每次研究訪問(wèn)中使用的17項(xiàng)漢密爾頓抑郁評(píng)定量表總分。

研究結(jié)果:     在招募的被試中,9名被試因報(bào)告的不良反應(yīng)在第一次給藥后退出,對(duì)221名被試(150名女性;平均年齡[標(biāo)準(zhǔn)差],37.8[12.7]歲)進(jìn)行EEG記錄,并獲得了高質(zhì)量的預(yù)處理EEG數(shù)據(jù)。經(jīng)多重比較校正后,整體分析顯示,抗抑郁藥組和安慰劑組的廣泛皮質(zhì)區(qū)(頂葉最顯著)內(nèi)部和之間的連通性具有一定的調(diào)制作用。

較強(qiáng)的alpha頻帶和較低的gamma頻帶的連通性預(yù)示了較好的安慰劑療效和較差的抗抑郁療效。調(diào)節(jié)連通性水平越低,快感缺失的程度越高。治療組的調(diào)節(jié)治療反應(yīng)的連通性特征不同于從基線到治療1周的連通性特征。在17項(xiàng)漢密爾頓抑郁評(píng)定量表的組內(nèi)平均分(SD)基線為18.354.58),所有時(shí)間點(diǎn)為26.1430.37)。

研究結(jié)論和意義:這些發(fā)現(xiàn)證實(shí)了基于EEG的網(wǎng)絡(luò)功能連通分析在區(qū)分抗抑郁藥和安慰劑的反應(yīng)方面的實(shí)用性。頂葉皮質(zhì)區(qū)在預(yù)測(cè)安慰劑療效中起著重要作用。從治療的角度來(lái)看,利用導(dǎo)致安慰劑反應(yīng)與抗抑郁藥反應(yīng)不同的治療成分,應(yīng)該為在臨床試驗(yàn)中建立安慰劑特征提供一個(gè)替代方向,從而增強(qiáng)隨機(jī)臨床試驗(yàn)中的信號(hào)檢測(cè)。

 

研究要點(diǎn)

研究問(wèn)題:抗抑郁治療反應(yīng)的神經(jīng)調(diào)節(jié)因子有哪些EEG連通性特征?

研究發(fā)現(xiàn):在這個(gè)隨機(jī)臨床試驗(yàn)的二次分析中,較強(qiáng)的alpha頻帶和較低的gamma頻帶的連通性(頂葉最顯著),預(yù)示了較好的安慰劑療效和較差的抗抑郁療效。這些調(diào)節(jié)連通性水平越低,快感缺失的程度越高。

研究意義:鑒別安慰劑反應(yīng)和抗抑郁反應(yīng)的關(guān)鍵皮層特征,為在臨床試驗(yàn)中建立安慰劑信號(hào)提供了新方向。

研究背景

盡管有大量證據(jù)支持抗抑郁藥與安慰劑治療重度抑郁障礙MDD,major depressive dis- order 的療效,但公認(rèn)的安慰劑反應(yīng)特征的缺乏阻礙了抗抑郁藥的發(fā)展。提高藥物開(kāi)發(fā)產(chǎn)量的一個(gè)途徑是建立對(duì)安慰劑反應(yīng)相關(guān)神經(jīng)功能的理解。

由于40%50%MDD患者對(duì)抗抑郁治療沒(méi)有反應(yīng),加上臨床和社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的低預(yù)測(cè)價(jià)值,因此在識(shí)別預(yù)測(cè)MDD治療反應(yīng)的治療前神經(jīng)特征方面已經(jīng)引起了極大的關(guān)注。例如,靜息態(tài)功能磁共振成像(fMRI)研究發(fā)現(xiàn),增加與認(rèn)知控制網(wǎng)絡(luò)的連通性和減少與默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的連通性與抗抑郁治療反應(yīng)有關(guān)。然而,先前的研究沒(méi)有包括安慰劑對(duì)照組,因此混淆了治療效果與非特異性癥狀跨時(shí)間改變。功能性核磁共振成像最終也受到其技術(shù)要求的限制。

相比之下,EEG提供了一種經(jīng)濟(jì)上和邏輯上都很有利的神經(jīng)評(píng)估工具,其優(yōu)點(diǎn)是其高時(shí)間分辨率和更直接的神經(jīng)功能測(cè)量。EEG的研究發(fā)現(xiàn),額葉和頂枕alpha功率的增加,前扣帶回theta功率的增加,以及更大的整體信號(hào)熵被與更好的抗抑郁治療反應(yīng)有關(guān)。然而,與功能磁共振成像一樣,預(yù)測(cè)抗抑郁反應(yīng)的EEG神經(jīng)標(biāo)記物的識(shí)別受到以下因素的限制:缺乏具有足夠統(tǒng)計(jì)能力的安慰劑對(duì)照臨床試驗(yàn)。

本研究旨在探究EEG功率包絡(luò)連通性(PEC,powerenvelope connectivity的個(gè)體差異——抗抑郁藥和安慰劑對(duì)MDD患者大腦皮層網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的差異(即是否可以作為治療反應(yīng)的基線調(diào)節(jié)因子)。采用迄今為止最大的神經(jīng)影像學(xué)聯(lián)合安慰劑對(duì)照抑郁癥隨機(jī)臨床試驗(yàn),即臨床護(hù)理抗抑郁反應(yīng)(EMBARC研究的調(diào)節(jié)因子和生物信號(hào),計(jì)算靜息態(tài)的區(qū)域間PEC,并繪制了描述基線EEG功能連通性網(wǎng)絡(luò)圖,在意圖分析框架內(nèi)研究了連接性與治療結(jié)果之間的關(guān)系。與前人研究一致,本研究假設(shè)更大的PEC和位于額葉和頂葉皮質(zhì)的節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度可以預(yù)測(cè)抗抑郁藥鹽酸舍曲林vs安慰劑的療效。

 

方法

被試

本研究是一項(xiàng)隨機(jī)臨床試驗(yàn)的非特異性二次分析。從2011729日至20151215,研究共于4個(gè)臨床點(diǎn)(哥倫比亞大學(xué),馬薩諸塞州總醫(yī)院、密歇根大學(xué)和德克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心),招募了1827名年齡在18歲至65歲之間、診斷為MDD的門診患者。本研究遵循綜合報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)(CONSORT)報(bào)告指南。

評(píng)估與治療方案

EMBARC試驗(yàn)采用雙盲設(shè)計(jì),隨機(jī)分為8周服用舍曲林或安慰劑(N=296;見(jiàn)圖e1)。采用分組隨機(jī)化程序,按部位、抑郁嚴(yán)重程度和慢性程度分層。主要的臨床結(jié)果是在每次研究來(lái)訪時(shí)(基線和第1、23、4、68)進(jìn)行的17項(xiàng)漢密爾頓抑郁評(píng)分的總分。

e1 參與治療的患者的EMBARC分配流程圖

 

EEG

每個(gè)研究地點(diǎn)用不同的EEG系統(tǒng)和通道空間分布記錄數(shù)據(jù)(e1)。所有的數(shù)據(jù)的采樣率都是250Hz,通道數(shù)為:60~128個(gè),視研究站點(diǎn)而定。在靜息態(tài)的8分鐘內(nèi),交替采集通過(guò)2分鐘的睜眼(REO)和閉眼(REC)條件下的EEG。

e1 不同研究站點(diǎn)的EEG參數(shù)

分析

共有268名隨機(jī)接受治療的患者接受了EEG記錄。其中221例(82.5%)被納入分析(其中217例同時(shí)記錄了REOREC),排除47個(gè)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)。在這些患者中,106人隨機(jī)接受舍曲林治療,115人隨機(jī)接受安慰劑治療(圖e1)。最終數(shù)據(jù)包括217個(gè)REC(閉眼)數(shù)據(jù)集(105個(gè)舍曲林和112個(gè)安慰劑)和221個(gè)REO(睜眼)數(shù)據(jù)集(106個(gè)舍曲林和115個(gè)安慰劑)。

功率包絡(luò)連通性

在源空間進(jìn)行連通性分析,這是由于各個(gè)研究地點(diǎn)中通道排布不同;因此,保留每個(gè)研究地點(diǎn)中的通道排布。源定位在Matlab2014bMathWorks Inc)中進(jìn)行,使用非參數(shù)最小范數(shù)估計(jì)的自定義代碼。所有頂點(diǎn)級(jí)別連通性分析,均使用MNI(蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所)模板空間中的3003個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,然后在MNI空間中平均分為31個(gè)感興趣區(qū)域(見(jiàn)表e2)。功率包絡(luò)連接26由以下4個(gè)典型頻率導(dǎo)出:theta4.5-7.5Hz)、alpha8-12Hz)、beta12.5-30Hz)和gamma31-50Hz)。

e2 31個(gè)感興趣區(qū)域的X, Y, Z坐標(biāo)

節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度計(jì)算

利用基于MATLABBrain Connectivity Toolbox,計(jì)算每個(gè)ROI的節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度的圖論度量。無(wú)向節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度,量化為連接到節(jié)點(diǎn)的連接的權(quán)重之和,根據(jù)正交PEC估計(jì)計(jì)算。

統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間為20181116日至2019523日。因?yàn)楸局饕芯渴侵委熃Y(jié)果的線性軌跡的調(diào)節(jié),所以我們選擇了進(jìn)行預(yù)測(cè)的線性混合效應(yīng)模型,這進(jìn)一步維持了一個(gè)意向治療框架。將線性混合效應(yīng)模型應(yīng)用于各個(gè)ROI-to-ROI連通性估計(jì)和節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度度量。

模型預(yù)測(cè)了基線和第1、2、3、468周(即終點(diǎn))評(píng)估點(diǎn)的抑郁評(píng)分的17項(xiàng)漢密爾頓量表的線性軌跡。使用R3.4.4版本(R統(tǒng)計(jì)計(jì)算基礎(chǔ))中的NLME包進(jìn)行分析。腦度量×治療組×時(shí)間交互作用評(píng)估治療組的不同癥狀軌跡,作為EEG連通性調(diào)節(jié)因子的功能(e3)。所有P值均為假陽(yáng)率(FDR),用于所有roi和頻帶的多次比較,以控制I類錯(cuò)誤。所有P值均來(lái)自雙側(cè)檢驗(yàn),當(dāng)FDR校正P≤0.0125時(shí),認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

e3 線性混合模型中的項(xiàng)

為了進(jìn)一步了解治療調(diào)節(jié)連接性測(cè)量的臨床意義,我們對(duì)整個(gè)樣本中的幾個(gè)臨床指標(biāo)(校正所有相關(guān)性中的多個(gè)校正)進(jìn)行了FDR顯著連接性和結(jié)點(diǎn)強(qiáng)度效應(yīng)的皮爾遜相關(guān)分析。臨床量表包括:包括兒童創(chuàng)傷問(wèn)卷、抑郁癥狀快速問(wèn)卷、情緒和焦慮癥狀問(wèn)卷、狀態(tài)特質(zhì)焦慮問(wèn)卷、Snath-Hamilton游憩量表以及當(dāng)前抑郁發(fā)作的持續(xù)時(shí)間。從臨床量表和連通性特征之間的相關(guān)分析中提取的P值經(jīng)FDR校正,以便在所有量表和FDR顯著連通性特征的所有成對(duì)比較中同時(shí)進(jìn)行多次比較。進(jìn)一步分析評(píng)估從基線檢查到治療1周的連接性特征(e3)。

e3 治療一周后,在舍曲林和安慰劑治療組之間功率包絡(luò)連通性變化

 

結(jié)果

治療結(jié)果的PEC(功率包絡(luò)連通性)調(diào)節(jié)因子

對(duì)所有成對(duì)連通性特征和頻帶的多次比較進(jìn)行校正后,對(duì)調(diào)節(jié)因子的初始識(shí)別:在使用alpha頻率的40個(gè)ROI-to-ROI功率包絡(luò)連通性和使用gamma頻率的31個(gè)連接確定了REC條件的顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)。與這些連接相關(guān)的區(qū)域主要是額葉、頂葉、顳葉、視覺(jué)和體感(圖1BC)。

皮層感興趣區(qū)域(ROIs)、功率包絡(luò)連通性(PEC)gamma PEC

MNI空間共定義了31個(gè)ROI(左右roi編號(hào)相同;14個(gè)雙側(cè)ROI[,左右共28個(gè)]3個(gè)中線ROI),對(duì)38名參與者的靜息態(tài)功能磁共振成像連通性獨(dú)立成分分析。

alpha頻帶內(nèi)舍曲林(SER)與安慰劑(PLA)治療對(duì)左顳中回和右角回預(yù)后的影響。

gamma頻帶內(nèi),用SERPLA治療,左前額葉中回和右顳葉中回之間的靜息閉眼PEC的療效減退。左:在ROI×ROI矩陣圖中,顯著調(diào)節(jié)的ROIz分?jǐn)?shù)。中間:每一個(gè)顯著降低ROI的大腦皮層連通性(z評(píng)分)的總和。右:調(diào)節(jié)結(jié)果的可視化顯示,僅PLA組治療的顯著預(yù)測(cè)可能是導(dǎo)致調(diào)節(jié)結(jié)果的原因。使用PEC的中位數(shù)分割法,對(duì)模型預(yù)測(cè)的17項(xiàng)漢密爾頓抑郁量表(HAMD17)的PLA組和SER組的值進(jìn)行可視化。低:連通性在中位數(shù)以下,高:連通性在中位數(shù)以上。

 

alpha、gammabeta頻率內(nèi)共24個(gè)連接顯著地減緩了REO條件下的治療效果。Alpha頻帶調(diào)節(jié)主要作用于視覺(jué)和頂葉區(qū)域,而beta頻帶調(diào)節(jié)是頂葉和額葉區(qū)域特有的,gamma頻帶調(diào)節(jié)在顳葉、頂葉、前扣帶回、視覺(jué)和體感皮質(zhì)內(nèi)(圖2)。

2 Alpha, Beta,以及Gamma頻帶中,靜息態(tài)睜眼PEC舍曲林(SER)與安慰劑(PLA)的療效調(diào)節(jié)

A左、右初級(jí)視皮層之間的alpha PEC。

B內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)和左頂葉下溝之間的beta PEC。

C左下頂葉和右初級(jí)視皮層之間的gamma PEC。左:在ROI×ROI矩陣圖中,顯著調(diào)節(jié)的ROIz分?jǐn)?shù)。中:每個(gè)顯著調(diào)節(jié)ROI的總皮層連通性(z分?jǐn)?shù))。右:調(diào)節(jié)結(jié)果的可視化,只有PLA組治療的顯著預(yù)測(cè)可能是導(dǎo)致調(diào)節(jié)結(jié)果的原因。使用PEC的中位數(shù)分割法,對(duì)模型預(yù)測(cè)的17項(xiàng)漢密爾頓抑郁量表(HAMD17)的PLA組和SER組的值進(jìn)行可視化。低:連通性在中位數(shù)以下,高:連通性在中位數(shù)以上。

檢驗(yàn)組內(nèi)治療的調(diào)節(jié)作用

為了進(jìn)一步了解這些顯著的調(diào)節(jié)作用是由于舍曲林組、安慰劑組還是兩組的預(yù)測(cè)結(jié)果,我們分別對(duì)每組進(jìn)行了混合模型分析。因?yàn)檫@個(gè)分析是為了調(diào)查是什么導(dǎo)致了連通性×時(shí)間×處理組之間的相互作用,我們將分析限制在FDR校正后顯著的連邊(FDR-corrected P≤.0125)上。結(jié)果發(fā)現(xiàn),REC條件下,alphagamma頻段的動(dòng)態(tài)連接分析能夠顯著預(yù)測(cè)結(jié)果,主要在安慰劑組,但只有少數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果在舍曲林組。在REO條件下,雖然Alpha, Beta,以及Gamma頻帶中的顯著預(yù)測(cè)特征主要在安慰劑組內(nèi),但大多數(shù)這些特征也在舍曲林組內(nèi)具有預(yù)測(cè)性。因此,REC(閉眼)連通性調(diào)節(jié)因子主要反映了安慰劑效應(yīng),而REO(睜眼)條件下連接性調(diào)節(jié)因子則反映了兩組的效應(yīng)。

組內(nèi)調(diào)節(jié)效應(yīng)的可視化     

為了觀察REC條件下的治療調(diào)節(jié)關(guān)系,我們使用對(duì)每個(gè)ROI-ROI PEC值的中位數(shù)將抑郁的樣本進(jìn)行了分割,發(fā)現(xiàn)這些值顯著地調(diào)節(jié)了治療結(jié)果(圖1B、C和圖2)。這種可視化顯示,頂葉、顳葉和視覺(jué)區(qū)域內(nèi)的alpha頻帶PEC越大,安慰劑的治療效果越好(即癥狀變化斜率越大),舍曲林的治療效果越差。此外,額葉、視覺(jué)、軀體運(yùn)動(dòng)、頂葉和顳葉區(qū)域內(nèi)gamma頻帶PEC的降低也預(yù)示著安慰劑的治療效果更好,舍曲林的治療效果更差(圖1)。

視覺(jué)和頂葉區(qū)域內(nèi)alpha頻帶增強(qiáng),額葉、顳葉、頂葉、前扣帶回和視覺(jué)及體感區(qū)域內(nèi)的gamma頻帶的PEC功率包絡(luò)連通性降低,能預(yù)測(cè)在REO條件下,安慰劑的治療效果更好,舍曲林的治療效果更差(圖2)。

治療結(jié)果的功率包絡(luò)節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度調(diào)節(jié)因子

作為連通性分析的補(bǔ)充,對(duì)節(jié)點(diǎn)連接強(qiáng)度度量進(jìn)行了相同的線性混合模型分析,該分析提供了每個(gè)ROI的總體連接度量的概況。在線性化效應(yīng)模型分析中輸入的31個(gè)ROI4個(gè)頻帶中,在調(diào)節(jié)分析中,alphaREC條件內(nèi)的3個(gè)區(qū)域通過(guò)了FDR校正(圖3)。這些區(qū)域是右頂葉下葉、右角回和右邊緣上回。在分析中,我們使用中位分割法觀察結(jié)果,發(fā)現(xiàn)alpha頻帶結(jié)點(diǎn)強(qiáng)度越高,安慰劑治療效果越好(圖3)。Alpha頻帶節(jié)點(diǎn)結(jié)強(qiáng)度不能顯著預(yù)測(cè)舍曲林治療的結(jié)果。


3 Alpha頻帶中舍曲林(Sertraline, SER)與安慰劑(Placebo, PLA)治療結(jié)果的PEC節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)

:顯著調(diào)節(jié)特征的z分?jǐn)?shù)。

:角回(RANG)、右頂葉下葉(RIPL)和右邊緣上回(RSUP)的結(jié)點(diǎn)強(qiáng)度在alpha頻帶內(nèi)顯著降低治療效果。

中間:每個(gè)顯著調(diào)節(jié)的ROI的皮層連通性(z分?jǐn)?shù))的總和。右:RANG(在皮層圖像上用紅色勾勒)調(diào)節(jié)結(jié)果的可視化,只有PLA組治療的顯著預(yù)測(cè)可能是調(diào)節(jié)結(jié)果的原因。使用PEC的中位數(shù)分割法,對(duì)模型預(yù)測(cè)的17項(xiàng)漢密爾頓抑郁量表(HAMD17)的PLA組和SER組的值進(jìn)行可視化。低:連通性在中位數(shù)以下,高:連通性在中位數(shù)以上。

 

臨床嚴(yán)重程度與PEC的關(guān)系

我們從分析中得出問(wèn)卷數(shù)據(jù)和FDR顯著連邊對(duì)之間的相關(guān)性。與Snaith-Hamilton量表(測(cè)量快感缺失狀態(tài))的相關(guān)性通過(guò)校正。整個(gè)樣本的基線快感缺失評(píng)分與REC條件下的alphagamma頻段連通性指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)(圖4AB)。Snaith-Hamilton量表也與右側(cè)頂葉下葉、角回和邊緣上回的alpha節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)(圖4C)。此外,抑郁癥狀快速量表上的癥狀嚴(yán)重程度越高,REC條件下額葉、頂葉、顳葉、島葉和扣帶回皮質(zhì)區(qū)域內(nèi)的基線gamma頻段PEC呈正相關(guān)。REO連通性測(cè)量沒(méi)有通過(guò)校正。

4 EEG連通性調(diào)節(jié)因子與快感缺失的關(guān)系

A左側(cè)顳中回和右側(cè)角回之間的alpha PEC。

B左角回與左頂葉下溝之間的gamma PEC

C快感缺失(用Snaith-Hamilton量表測(cè)量)越高,右角回的alpha PEC節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度越低。兩個(gè)ROI包含成對(duì)特征,或單個(gè)ROI包含節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度特征,在皮層圖像上以紅色勾勒。對(duì)角線表示相同的ROI-ROI的連接。

 

結(jié)論

總而言之,較強(qiáng)的alpha頻帶和較低的gamma頻帶的連通性(頂葉最顯著),預(yù)示了較好的安慰劑療效和較差的抗抑郁療效。這些調(diào)節(jié)連通性水平越低,快感缺乏的程度越高。本研究中的發(fā)現(xiàn)提供了對(duì)神經(jīng)連通性特征的洞察,這些特異性預(yù)測(cè)了安慰劑在抑郁癥中的反應(yīng),與舍曲林治療反應(yīng)不同,可能涉及快感缺失的作用。從治療的角度來(lái)看,利用導(dǎo)致安慰劑反應(yīng)與抗抑郁反應(yīng)不同的治療成分,可以為抑郁癥患者的臨床治療提供新的指標(biāo)。
原文:Cortical Connectivity Moderators of Antidepressant vs Placebo Treatment Response in Major Depressive Disorder Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial

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