肥胖問(wèn)題目前已經(jīng)成為了全球問(wèn)題之一，并且在發(fā)達(dá)國(guó)家更為嚴(yán)重。減肥甚至于了成為了很多人的口頭禪，將其視為和學(xué)習(xí)一樣的終生計(jì)劃。在眾多導(dǎo)致肥胖的因素中，食品廣告是導(dǎo)致肥胖的一個(gè)主要因素，快餐(Fast Food,FF)餐館是其中最大的廣告商。但是關(guān)于食品廣告對(duì)青少年的影響的研究還很缺乏，之前也沒(méi)有研究對(duì)青少年食品攝入的神經(jīng)預(yù)測(cè)因子進(jìn)行過(guò)調(diào)查。與獎(jiǎng)賞有關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)可能是理解食品廣告如何驅(qū)動(dòng)食品攝入的關(guān)鍵。

因此，來(lái)自美國(guó)密歇根大學(xué)的研究者在著名期刊American Journal of Clinical Nutrition（美國(guó)臨床營(yíng)養(yǎng)學(xué)雜志）發(fā)文，研究了青少年對(duì)不健康和更健康的快餐廣告的神經(jīng)反應(yīng)是如何預(yù)測(cè)食物攝入量的。研究人員對(duì)171名青少年(13歲至16歲)進(jìn)行了橫斷面研究，這些青少年的體重從正常到肥胖不等。然后，這些被試首先觀看了快餐廣告（健康食物和不健康食物）并在觀看的同時(shí)獲取fMRI圖像作為神經(jīng)反應(yīng)的衡量指標(biāo)，然后在模擬的快餐餐廳用餐，作者通過(guò)在觀看廣告任務(wù)中收集的被試對(duì)不健康的和健康的食物的神經(jīng)反應(yīng)來(lái)預(yù)測(cè)其在模擬用餐任務(wù)中的攝入量。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，獎(jiǎng)賞相關(guān)區(qū)域?qū)Σ唤】档?/span>快餐廣告的神經(jīng)活動(dòng)增強(qiáng)能夠預(yù)測(cè)更大的食物攝入(伏隔核，r = 0.29;尾狀核，r = 0.27)。對(duì)健康食品廣告更大的神經(jīng)反應(yīng)在與獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的區(qū)域(即伏隔核，r = 0.24)、與記憶相關(guān)的區(qū)域（如海馬區(qū)r = 0.32)和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)(如前小腦 r = 0.33)預(yù)測(cè)了更大的總食物攝入量和更不健康的食物攝入量，但對(duì)健康食物的攝入量無(wú)預(yù)測(cè)能力。最后，被試對(duì)不健康的快餐廣告相比于對(duì)健康的快餐廣告在視覺(jué)注意和突顯網(wǎng)絡(luò)的重要腦區(qū)(例如，楔前葉，r =0.35)的更低的神經(jīng)反應(yīng)能夠顯著預(yù)測(cè)健康食物的攝入量。

這些發(fā)現(xiàn)表明，快餐廣告通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制導(dǎo)致青少年暴飲暴食。來(lái)自快餐餐館的健康廣告不太可能鼓勵(lì)人們攝入更健康的食物，但減少不健康的快餐廣告吸引注意力的干預(yù)措施可能是有益的。總而言之，全面減少青少年快餐廣告曝光量可能是最有效的方法。  

研究背景：

針對(duì)青少年的食品廣告被認(rèn)為是導(dǎo)致全球肥胖率不斷上升的一個(gè)重要因素，而接觸不健康食品廣告與攝入更多高熱量、缺乏營(yíng)養(yǎng)的食品有關(guān)。青少年是食品廣告的主要目標(biāo)，但只有小于等于11歲的兒童才能通過(guò)行業(yè)自律得到保護(hù)?？觳偷旯臼莾和颓嗌倌甑闹饕獜V告商，而快餐廣告通常以不健康食品為特色。越來(lái)越多以健康食品為特色的廣告被提出作為一種鼓勵(lì)更健康食品攝入的策略，但對(duì)于快餐餐廳的健康食品廣告影響飲食行為的能力卻知之甚少。食品廣告可以通過(guò)啟動(dòng)自動(dòng)的，有時(shí)是無(wú)意識(shí)的，生理和心理的反應(yīng)來(lái)影響人們的行為，而這些反應(yīng)是很難抵御的。快餐廣告吸引與獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)的能力可能是其有效性的關(guān)鍵。

目前，神經(jīng)成像研究已經(jīng)超越了識(shí)別神經(jīng)活動(dòng)的基本模式，使用大腦反應(yīng)作為重要行為的預(yù)測(cè)因子已經(jīng)成為類似研究的主要方法，這使得它可以成為研究食品廣告如何影響食物攝入量的一種有用的方法。在成年人中，伏隔核(NAcc)對(duì)食物圖像的反應(yīng)越強(qiáng)烈，就越能預(yù)測(cè)食物攝入量的增加。相比于成年人，青少年可能更容易受到食品廣告的獎(jiǎng)勵(lì)本質(zhì)的影響，因?yàn)榕c獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的系統(tǒng)在這一發(fā)展階段得到加強(qiáng)。目前還沒(méi)有研究調(diào)查神經(jīng)反應(yīng)(對(duì)任何類型的刺激)是否能預(yù)測(cè)青少年的食物攝入量。研究對(duì)食物廣告的神經(jīng)反應(yīng)是否能預(yù)測(cè)青少年的食物攝入量，是確定食物攝入量的神經(jīng)預(yù)測(cè)因子以及食物廣告在這個(gè)年齡段增加食物攝入量的機(jī)制的重要一步。

但到目前為止，還沒(méi)有研究對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行探討。目前這項(xiàng)研究的主要目的是調(diào)查青少年對(duì)不健康和更健康的快餐廣告的神經(jīng)反應(yīng)是如何相互關(guān)聯(lián)的。在目前的研究中，171名青少年(13歲16歲)觀看了不健康的快餐廣告(如芝士漢堡、炸薯?xiàng)l)、更健康的快餐廣告(如沙拉、烤雞三明治)和非食品廣告(如手機(jī)廣告)。然后，被試可以在模擬的快餐餐廳中食用快餐廣告中的食物，這些食物的營(yíng)養(yǎng)成分各不相同(如芝士漢堡、沙拉)。作者假設(shè)，更大的獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的神經(jīng)反應(yīng)，特別是在NAcc（伏隔核），對(duì)不健康的快餐廣告，將預(yù)測(cè)更大的不健康的食物攝入總和。并且，對(duì)更健康的快餐廣告做出更大的獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的神經(jīng)反應(yīng)，將預(yù)示著更健康的食物攝入。 

研究方法：

參與研究的被試是193名青少年[99名女性，94名男性;平均年齡= 14.28 +1.03年;范圍= 13-16 歲;平均BMI (kg/m2) =24.10+5.35;BMI zscore = 0.87+ 0.92;健康體重:n = 103 (53.4%);超重:n = 48 (24.9%);肥胖人數(shù):n = 42(21.2%)]。被試來(lái)源于以下種族和民族背景:8.9%的西班牙裔美國(guó)人，2.6%的美國(guó)印第安人/阿拉斯加原住民，2.1%的亞裔美國(guó)人，14.1%的黑人，70.3%的白人，2.6%的其他，6.3%的混合，2.1%未知。被試被招募參與一項(xiàng)關(guān)于大腦如何對(duì)廣告做出反應(yīng)的研究。入選標(biāo)準(zhǔn)為年齡13、16歲、以英語(yǔ)為母語(yǔ)的青少年。

排除標(biāo)準(zhǔn)是目前是否使用精神藥物或非法藥物，終生精神障礙，BMI百分位數(shù)<5%，或fMRI禁藥(如金屬植入物的存在)。共有186名青少年完成了fMRI掃描。9名被試在掃描過(guò)程中表現(xiàn)出過(guò)度的運(yùn)動(dòng)。2名被試的fMRI數(shù)據(jù)由于采集誤差導(dǎo)致數(shù)據(jù)輸出改變，數(shù)據(jù)無(wú)法使用。完成fMRI掃描的兩名被試沒(méi)有完成食物攝入任務(wù)，兩名被試的食物攝入數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)上的異常值(>離均值3 SDs)，被排除在分析之外。因此，最終的樣本包括171名被試。 

實(shí)驗(yàn)順序

所有程序都經(jīng)過(guò)了密歇根大學(xué)機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)的審查和批準(zhǔn)。被試分別在兩天來(lái)實(shí)驗(yàn)室。第一天，被試提供書(shū)面同意，法定監(jiān)護(hù)人根據(jù)《赫爾辛基宣言》提供書(shū)面知情同意。在第一次實(shí)驗(yàn)中，被試在模擬掃描儀中完成了一次模擬掃描。在完成了fMRI商業(yè)神經(jīng)成像范式的基線評(píng)估后，被試平均返回第二次參與快餐模擬餐廳實(shí)驗(yàn)，訪問(wèn)時(shí)間間隔平均為4.14 +2.91天，然后在模擬的快餐餐廳用餐。主要結(jié)果變量是模擬快餐餐廳的食物攝入量。 

掃描流程

被試被要求定期進(jìn)食，但在掃描前最后一餐后不要進(jìn)食或喝飲料(除了水)。超過(guò)87%的掃描發(fā)生在15:00到18:00之間，而其余的掃描發(fā)生在10:30到14:00之間。到達(dá)后，被試將自己的饑餓程度從1(完全不餓)到100(極度饑餓)打分;如果評(píng)分是70分，被試會(huì)得到一份小點(diǎn)心，把他們的饑餓感恢復(fù)到正常狀態(tài)?？偣灿?/span>7%的人得到了一份零食(n = 13)(例如，餅干，水果)?？倰呙钑r(shí)間為45分鐘，包括休息以及T1掃描。被試被要求觀看廣告。為了讓被試更認(rèn)真的觀看這些短片，被試被告知他們將在掃描后完成一項(xiàng)廣告識(shí)別任務(wù)。平均而言，被試正確識(shí)別了76.6%的快餐廣告。 

人體測(cè)量

被試的身高和體重被收集（被試沒(méi)有穿夾克、襪子或鞋子等），使用O’Leary Acrylic Stadiometer厘米尺and DetectoPortable Scal公斤(最接近的十分之一)測(cè)量?jī)x。根據(jù)疾病預(yù)防控制中心的生長(zhǎng)圖計(jì)算體重指數(shù)（BMI）和年齡和性別的z分?jǐn)?shù)。 

fMRI廣告程序

功能磁共振成像中被試觀看的廣告主要是通常被青少年觀看的快餐餐廳的商業(yè)廣告。快餐廣告通常和非食品廣告一起播出。因此，為了增加外部有效性和提供一個(gè)非食物比較的商業(yè)廣告，手機(jī)廣告與快餐廣告一起被納入fMRI廣告程序中。之所以選擇手機(jī)，是因?yàn)樗鼈兘?jīng)常做廣告，而且是一種與青少年相關(guān)的產(chǎn)品。根據(jù)尼爾森全國(guó)總收視率數(shù)據(jù)，McDonalds,Wendy’s, AT&T, 和Verizon公司在2012年青少年(12 - 14歲)觀看廣告最多的20家公司中排名前20。因此，作者的刺激材料包括麥當(dāng)勞和Wendy ' s(例如，炸雞三明治)的20個(gè)快餐廣告，麥當(dāng)勞和Wendy ' s(例如，烤雞沙拉)的20個(gè)快餐廣告，以及AT&T和Verizon(例如，iPhone)的20個(gè)手機(jī)廣告。快餐廣告中所示的健康食品使用營(yíng)養(yǎng)分析指數(shù)(NPI)評(píng)估,這是一個(gè)改編自英國(guó)使用的營(yíng)養(yǎng)分析系統(tǒng)，可以基于數(shù)值營(yíng)養(yǎng)信息(例如,卡路里,糖、脂肪)來(lái)客觀的衡量總體營(yíng)養(yǎng)質(zhì)量，從而來(lái)識(shí)別更健康的食物,該系統(tǒng)可以用于兒童。

NPI得分范圍從1到100，較低的得分表明較不健康的項(xiàng)目。食物因含有應(yīng)被限制的營(yíng)養(yǎng)成分(如飽和脂肪、糖、鈉)而失分，而應(yīng)被提倡的營(yíng)養(yǎng)成分(如纖維、蛋白質(zhì)、水果/蔬菜)則加分。在英國(guó)，NPI得分為64分的食品被認(rèn)為是可以在電視上向兒童做廣告的健康食品。不健康的快餐廣告中的食物平均NPI得分為44.05±4.21，健康快餐廣告中的食物平均NPI得分為70.20±3.86。

范例中的每個(gè)商業(yè)廣告持續(xù)了大約15秒，并且只顯示了一次。每個(gè)廣告之間是一個(gè)固定的十字交叉(4-8秒)(圖1)。商業(yè)廣告的順序（不健康的快餐，更健康的快餐，手機(jī))被隨機(jī)分配到每一組，4組的順序被隨機(jī)分配到被試身上。

圖1 fMRI廣告實(shí)驗(yàn)流程

在fMRI廣告實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，每個(gè)被試對(duì)廣告進(jìn)行了“喜歡”和“不喜歡”的評(píng)分，使用五度量表。

   食物攝入任務(wù)

在快餐實(shí)驗(yàn)室掃描后評(píng)估食物攝入量。實(shí)驗(yàn)室被設(shè)計(jì)成模擬快餐餐廳，包括攤位、菜單和食物準(zhǔn)備站。為了提供快餐餐廳的潛在味覺(jué)刺激，在被試進(jìn)入模擬的快餐餐廳之前，他們先做了炸薯?xiàng)l。提供給被試的菜單選項(xiàng)與快餐廣告中的相似:不健康食品（芝士漢堡，炸薯?xiàng)l)和更健康的食物(如烤雞三明治，沙拉)(完整的食物和營(yíng)養(yǎng)信息見(jiàn)補(bǔ)充材料的表2)。被試被告知，他們可以想點(diǎn)多少就點(diǎn)多少，而且有無(wú)限的用餐時(shí)間。在提供食物和飲料之前，以及在被試吃完?yáng)|西之后，食物和飲料的重量要精確到十分之一克。剩下的食物和飲料從最初的重量中減去，以量化消耗量。基于每個(gè)項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)信息用來(lái)計(jì)算消耗的不健康和更健康的食物的能量信息（千卡）。為了評(píng)估被試的總食物攝入量(取決于不健康和健康食物攝入量的總和)，作者計(jì)算了不健康和健康食物攝入量（千卡/kilocalories）。 

補(bǔ)充圖 模擬快餐餐廳游戲

核磁數(shù)據(jù)采集及處理

數(shù)據(jù)是用GE DiscoveryMR750 3T掃描儀獲得的。每個(gè)被試共收集156張全腦功能像（分共4個(gè)run收集）。

功能像參數(shù)：TR= 2000ms; TE =30 ms;翻轉(zhuǎn)角度= 90;FOV = 22 22平方厘米;矩陣= 64* 64;43層，軸向掃描，體素大學(xué)= 3.44 *3.44* 3.0mm。

T1結(jié)構(gòu)像參數(shù)：TR = 12.3 ms;TE =5.2 ms;反轉(zhuǎn)時(shí)間(TI) = 500ms;翻轉(zhuǎn)角度= 15;FOV = 22 cm²;體素大小= 1*1*1mm。

作者使用了多個(gè)預(yù)處理軟件來(lái)處理功能圖像。首先，使用ART工具包進(jìn)行了絕對(duì)頭動(dòng)的頭動(dòng)估計(jì)（閾值為1.5mm和全腦均值信號(hào)的3倍SD），并使用SPM進(jìn)行頭動(dòng)校正，然后作者手動(dòng)調(diào)整了每個(gè)被試的功能像和結(jié)構(gòu)像的原點(diǎn)位置，也就是進(jìn)行原點(diǎn)矯正（SPM，display）。然后使用FSL進(jìn)行剝頭皮處理（Bet功能），其后使用SPM中DARTEL功能對(duì)圖像進(jìn)行了兩步配準(zhǔn)法，將功能像配準(zhǔn)至MNI標(biāo)準(zhǔn)空間。最后使用了8mm的高斯平滑核進(jìn)行空間平滑。一階建模中，作者給每個(gè)被試的一階線性模型建立了三個(gè)條件（contrast），包括健康食物廣告、不健康廣告和手機(jī)廣告，把每個(gè)被試的頭動(dòng)文件作為協(xié)變量進(jìn)行處理，使用一個(gè)128 s的高通濾波（SPM默認(rèn)），然后和標(biāo)準(zhǔn)HRF卷積（double gamma）。

然后作者對(duì)每個(gè)被試建立了如下比較，健康食物廣告和不健康食物廣告的比較（健康食物</>不健康食物）、健康食物廣告和手機(jī)廣告的比較以及不健康食物廣告和手機(jī)廣告的比較。為了測(cè)試在快餐實(shí)驗(yàn)室中，對(duì)不同營(yíng)養(yǎng)成分的食物廣告的神經(jīng)反應(yīng)是否預(yù)示著不健康和更健康的食物攝入，所以作者建立了三個(gè)回歸模型，分別將不健康食物廣告>健康食物廣告、不健康食物廣告>手機(jī)廣告和健康食物>手機(jī)廣告的對(duì)比圖像結(jié)果放入模型，作為因變量，然后將健康食物攝入和不健康食物攝入作為預(yù)測(cè)因子，同時(shí)，作者還對(duì)總攝入量進(jìn)行了平行回歸，所有的二階回歸模型都將饑餓程度作為無(wú)興趣的協(xié)變量，因?yàn)樵诋?dāng)前的研究中，饑餓調(diào)節(jié)了對(duì)食物刺激的神經(jīng)反應(yīng)，并且饑餓是食物攝入的預(yù)測(cè)因子。

在當(dāng)前的研究中，性別、對(duì)不健康快餐項(xiàng)目的喜愛(ài)程度的自我報(bào)告和健康快餐項(xiàng)目的自我報(bào)告喜愛(ài)預(yù)測(cè)了食物攝入量，并且在所有二級(jí)回歸模型中都被作為不感興趣的協(xié)變量包括在內(nèi)。同時(shí)，在當(dāng)前的研究中，BMI并不是食物攝入量的預(yù)測(cè)因子，因此也沒(méi)有被納入?yún)f(xié)變量。作者還進(jìn)行了探索性分析，以檢驗(yàn)BMI是否有調(diào)節(jié)作用，但調(diào)節(jié)作用也不顯著(P值均為>0.05)。

在多重線性回歸分析的全腦分析中應(yīng)用了一個(gè)灰質(zhì)mask，然后使用AFNI中常用的cluster-wise的Alphasim校正方法，體素層面p小于0.001，cluster大小閾值為大于等于52，cluster p為0.05。通過(guò)Z值求得了R值（回歸的效應(yīng)量）。

作者還做了基于感興趣區(qū)的分析，對(duì)前人研究中出現(xiàn)的NAcc區(qū)域（x = ?9, y = 6, z= ?4左側(cè)，右側(cè)x = 9, y = 6, z =?4）進(jìn)行了感興趣區(qū)分析。感興趣區(qū)的分析用的FEW的體素級(jí)校正，p小于0.05.

最后，作者發(fā)現(xiàn)總攝入量是符合正態(tài)分布的，但是不健康食物和健康食物攝入量是不符合正態(tài)分布的，因?yàn)橛行┍辉囍粩z入了不健康食物或者健康食物。因此，作者把用于SPM回歸分析中那些顯著團(tuán)塊區(qū)域使用marsbar提取了beta值，然后在R中利用零膨脹負(fù)二回歸模型（零膨脹模型，英語(yǔ)：Zero-inflated models，是人們?cè)谏鐣?huì)科學(xué)、自然中的計(jì)數(shù)資料的實(shí)際研究中，觀察事件發(fā)生數(shù)中含有大量的零值。）進(jìn)行了相同條件的回歸分析。

研究結(jié)果

廣告喜歡程度的個(gè)人評(píng)分

被試對(duì)不健康食品(平均2.85 +0.60分)比健康食品(平均2.68 +0.58分)的自我報(bào)告喜愛(ài)程度更高[t(170)=3.975;P<0.001]。被試對(duì)廣告中出現(xiàn)的手機(jī)的喜愛(ài)程度(平均3.05 0.49分)高于不健康的食品廣告[t(170)=3.98;P<0.001]和健康食品的廣告[t(170) = 7.03;P< 0.001]。 

對(duì)攝入量具有預(yù)測(cè)能力的非神經(jīng)反應(yīng)變量

參與者平均消耗759.38 +423.57總千卡，568.58 +450.62千卡不健康食品，190.80 +222.70千卡健康食品。不健康食品攝入與健康食品攝入呈負(fù)相關(guān)(r = 0.37;P <0.001)。對(duì)廣告中出現(xiàn)的不健康食品的喜愛(ài)程度能夠顯著預(yù)測(cè)攝入總量(r = 0.28;P < 0.001)和不健康食品攝入量(r = 0.27;(P <0.001)，但能預(yù)測(cè)更健康的食物攝入量(r = 0.09;P = 0.23)。對(duì)廣告中出現(xiàn)的健康食品的喜愛(ài)程度預(yù)測(cè)了總食物攝入量(r = 0.17;P =0.03)，但不影響健康或更健康的食物單獨(dú)攝入(P值>0.10)。饑餓評(píng)級(jí)與較高的總食物攝入量呈正相關(guān)(r = 0.32;P <0.001)和不健康食品攝入同樣呈正相關(guān)(r = 0.26;(P = 0.001)。

男性的總食物攝取量(平均值為909.39 + 442.78千卡)及不健康食物攝取量(平均值為704.14+ 468.09千卡)明顯多于女性(總食物攝取量=平均值為621.17+354.74總千卡，不健康食品平均攝入量= 443.68+ 397.10不健康千卡):t(169) = 4.67(P < 0.001)，t(169) = 3.93 (P < 0.001)。（男生比女生看起啦更容易發(fā)福真的是有深刻的原因的）

健康食物攝取量無(wú)性別差異[t(169) = 0.66;P= 0.51)。BMI與總、不健康或更健康的食物攝入量無(wú)顯著相關(guān)(P值= 0.73)。 

對(duì)攝入總量具有預(yù)測(cè)能力的神經(jīng)反應(yīng)

全腦分析顯示，不健康食物廣告>手機(jī)廣告的對(duì)比條件下，右側(cè)尾狀核(MNI坐標(biāo):12、8、2、Z =3.85;k = 70;r = 0.29，圖2 A)的激活強(qiáng)度和食物攝取總量顯著正相關(guān)。當(dāng)從分析中排除統(tǒng)計(jì)異常值后，該結(jié)果仍舊顯著(從平均參數(shù)估計(jì)中排除>3 SDs) (Z =3.75;k = 60;r = 0.29)。進(jìn)一步的，健康食物廣告>手機(jī)廣告條件下，右側(cè)海馬體(r = 0.33)延伸至右前小腦(r = 0.32和r = 0.30)的團(tuán)塊中的Bold反應(yīng)與總食物攝入呈正相關(guān)。

ROI分析發(fā)現(xiàn)，不健康的快餐廣告>手機(jī)廣告條件下的右側(cè)NAcc（伏隔核）的BOLD響應(yīng)越高(圖3A;MNI坐標(biāo):12,11,1;Z =3.55;pFWE = 0.003;r = 0.27)，被試的食物攝取總量越大。

圖2 不健康食物廣告相關(guān)分析結(jié)果注:圖2A是在不健康食物廣告>手機(jī)廣告條件下，尾狀核的激活值能夠顯著預(yù)測(cè)總攝入量，圖2B是在不健康食物廣告>手機(jī)廣告條件下，尾狀核的激活值能顯著預(yù)測(cè)不健康食物攝入量，圖2C是楔前頁(yè)在不健康食物>健康食物的激活值能夠顯著預(yù)測(cè)健康食物的攝入量（負(fù)相關(guān)，即不健康食物激活值在這一區(qū)域激活越強(qiáng)，健康食物攝入量越少，注意，非因果關(guān)系）

圖三 ROI相關(guān)分析結(jié)果

注：圖3A是不健康食物大于健康食物條件下，ROI分析在NAcc區(qū)域發(fā)現(xiàn)不健康食物廣告引起的激活在該區(qū)域越強(qiáng)，食物攝入總量越大。同時(shí)健康食物廣告在NAcc區(qū)域大于手機(jī)廣告的激活值可以顯著預(yù)測(cè)食物的攝入總量（圖3B）。圖3C是健康食物廣告在NAcc區(qū)域大于手機(jī)廣告的激活值可以顯著預(yù)測(cè)不健康食物的攝入量。

對(duì)快餐廣告的神經(jīng)反應(yīng)是不健康食品攝入的預(yù)測(cè)因子

全腦分析顯示，在不健康的快餐廣告>手機(jī)廣告條件下，右側(cè)尾狀核一直延伸到右側(cè)丘腦(r = 0.28)的一個(gè)團(tuán)塊中的Bold反應(yīng)(圖2B;r =0.28;P < 0.001)和不健康的食物攝入量呈正相關(guān)。當(dāng)分析不包括離群值時(shí)(> 3 SDs離均值參數(shù)估計(jì))依然顯著(Z = 3.75;k =61;r = 0.29)。

在更健康食品廣告>電話廣告條件下，右側(cè)前小腦(r = 0.33, = 0.31)一直延伸到右側(cè)海馬(r = 0.32)的BOLD反應(yīng)與不健康的食物攝入量呈正相關(guān)，這說(shuō)明該區(qū)域的激活強(qiáng)度能夠預(yù)測(cè)不健康食物的攝入量。

ROI分析發(fā)現(xiàn), 不健康的快餐廣告>手機(jī)廣告條件下，右側(cè)的NAcc的BOLD信號(hào)的升高(MNI坐標(biāo):12日,11日,1;Z = 3.55;pFWE= 0.004;r = 0.27)會(huì)導(dǎo)致更多的不健康食品的攝入量,但這種效應(yīng)并不顯著(P = 0.06) 。

進(jìn)一步的ZINB（零膨脹模型）確認(rèn)分析發(fā)現(xiàn)，在ROI分析中的健康快餐廣告>手機(jī)廣告條件下右側(cè)NAcc的BOLD信號(hào)升高(圖3 c;MNI坐標(biāo):9,2,1;Z =3.10;pFWE = 0.02;r = 0.24)與更多的不健康食品攝入是顯著相關(guān)的，這說(shuō)明更多零值可能影響了這一結(jié)果。  

對(duì)快餐廣告的神經(jīng)反應(yīng)能預(yù)測(cè)更健康的食物攝入 

不健康食物廣告>健康食物的條件下，右側(cè)楔前葉(圖2C;r = 0.35)和左側(cè)頂葉(SPL)的一處團(tuán)塊(r = 0.28, r =0.27)的激活強(qiáng)度和健康食物攝入量呈顯著的負(fù)相關(guān)。也就是說(shuō)，在這些區(qū)域，那些在不健康的快餐廣告中表現(xiàn)出較少的激活的被試，相對(duì)于更健康的快餐廣告來(lái)說(shuō)，有更多的更健康的食物攝入。NAcc ROI分析不能顯著預(yù)測(cè)更健康的食物攝入量。 

總結(jié)

作者的研究發(fā)現(xiàn)，快餐廣告可以通過(guò)激活與獎(jiǎng)賞、記憶、感覺(jué)運(yùn)動(dòng)處理和視覺(jué)注意力相關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)，從而增加青少年的食物攝入量。

對(duì)更健康的快餐廣告更強(qiáng)烈的神經(jīng)反應(yīng)預(yù)示著不健康的食物攝入，這表明在一個(gè)由不健康快餐廣告主導(dǎo)的食品廣告領(lǐng)域中加入更健康的快餐廣告可能對(duì)鼓勵(lì)更健康的飲食沒(méi)有好處。

視覺(jué)注意腦區(qū)對(duì)不健康的快餐廣告的激活減少是健康食物攝入的唯一預(yù)測(cè)因子。因此，將注意力從不健康的快餐廣告中轉(zhuǎn)移出來(lái)的干預(yù)措施可能有助于增加更健康的食物攝入。然而，如果不采取政策措施從根本上改變食品廣告格局，單個(gè)干預(yù)措施不太可能在人口學(xué)層面上帶來(lái)改善。

總而言之，在目前這么大量的快餐廣告宣傳下，青少年面對(duì)的誘惑不是說(shuō)一說(shuō)就能抵抗住的，其背后存在深刻的神經(jīng)基礎(chǔ)，廣告對(duì)于青少年獎(jiǎng)賞系統(tǒng)的影響能力是顯著的，因此，想幫助你的小孩兒減肥，從不看快餐廣告做起。

原文：Neural response to fast food commercials in adolescents predicts intake

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