相幅耦合(PAC)被認(rèn)為是一種協(xié)調(diào)腦區(qū)信息加工的神經(jīng)機(jī)制。在這里，我們?cè)噲D描述在形成新的情景記憶的過(guò)程中，在人類海馬體、顳葉和額葉皮質(zhì)中的PAC。56名神經(jīng)外科患者學(xué)習(xí)和回憶單詞列表時(shí)的顱內(nèi)記錄顯示，海馬PAC顯著出現(xiàn)了慢Theta波的活動(dòng)(2.5-5Hz)調(diào)節(jié)gamma波的活動(dòng)(34-130Hz)。此外，大量海馬部位的電極在成功編碼期間比不成功編碼表現(xiàn)出更大的PAC，這些位點(diǎn)的gamma活動(dòng)與慢theta振蕩的波谷耦合。這些相同的條件促進(jìn)LTP（long-term potentiation，長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)），提供了一個(gè)可能的行動(dòng)機(jī)制，這種效應(yīng)出現(xiàn)在人類記憶中。在海馬體中，項(xiàng)目編碼的階段偏好表現(xiàn)出一種雙階段模式。本文發(fā)表在Cerebral Cortex雜志。
1. 介紹
新記憶的形成需要廣泛的大腦區(qū)域神經(jīng)活動(dòng)的協(xié)調(diào)。神經(jīng)振蕩被認(rèn)為在這種協(xié)調(diào)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。為了支持這一假設(shè)，現(xiàn)在已經(jīng)確定了局域場(chǎng)勢(shì)中的高頻活動(dòng)是由低頻振蕩的相位調(diào)制的。這種現(xiàn)象被稱為相位振幅耦合(PAC)，在人類和動(dòng)物研究中都有很好的記錄。
在人類和動(dòng)物中，海馬體被認(rèn)為可以支持新聯(lián)想記憶或情境介導(dǎo)記憶的形成。theta波振蕩被認(rèn)為是在神經(jīng)元集合的協(xié)調(diào)放電上施加了時(shí)間組織。PAC提供了一種特定的機(jī)制，通過(guò)相位編碼將大腦電場(chǎng)電位的變化與單個(gè)神經(jīng)元和小組神經(jīng)元的活動(dòng)聯(lián)系起來(lái)。因此，人們會(huì)期望在記憶編碼中看到海馬體PAC，特別是有人會(huì)假設(shè)海馬體PAC可以預(yù)測(cè)這種編碼的質(zhì)量。在嚙齒動(dòng)物中，海馬體PAC被發(fā)現(xiàn)在聯(lián)想學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)了增加。
在這里，我們?cè)噲D觀察是否有一個(gè)獨(dú)特的海馬PAC存在于記憶編碼過(guò)程中。為此，我們分析了56名神經(jīng)外科患者的數(shù)據(jù)，這些患者的數(shù)據(jù)都有來(lái)自海馬體深度電極和神經(jīng)皮質(zhì)記錄。這些數(shù)據(jù)使我們能夠直接測(cè)試海馬和皮質(zhì)PAC反應(yīng)的是共同的還是不同的神經(jīng)現(xiàn)象，并建立海馬PAC在情景記憶編碼中的作用。
2. 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
56名醫(yī)學(xué)上難治性癲癇患者植入標(biāo)準(zhǔn)鉑銥記錄電極。根據(jù)癲癇定位的臨床考慮進(jìn)行定位。大腦中電極的定位是通過(guò)使用FSL軟件進(jìn)行計(jì)算機(jī)斷層掃描和磁共振圖像的聯(lián)合來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
我們排除了刺激開始后的最初400毫秒，以避免刺激開始后立即產(chǎn)生的誘發(fā)成分的混淆效應(yīng)。雖然在這400毫秒之后可能會(huì)發(fā)生一些誘發(fā)的變化，但我們認(rèn)為排除這一初始部分將提高PAC量化的信噪比。我們利用小波變換提取整個(gè)ECoG頻譜的瞬時(shí)功率和相位進(jìn)行初始分析(圖2)，以避免對(duì)參與PAC的頻帶的一致性進(jìn)行先驗(yàn)假設(shè)。在隨后的分析中,我們?cè)噲D比較了預(yù)先定義的頻帶，我們使用Hilbert轉(zhuǎn)換來(lái)提取各頻段的ECoG數(shù)據(jù)。
隨后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相位振幅耦合計(jì)算。為了識(shí)別項(xiàng)目編碼后的顯著PAC，我們首先對(duì)原始ECoG信號(hào)進(jìn)行濾波和降采樣，得到每個(gè)編碼事件前后的ECoG時(shí)間序列。然后，我們分別使用Morlet卷積和Hilbert變換，在每個(gè)對(duì)數(shù)定義的中心頻率和先驗(yàn)定義的頻帶上獲得時(shí)間序列的瞬時(shí)功率和相位。然后計(jì)算了每個(gè)時(shí)間序列的相位振幅耦合。使用方差分析測(cè)試所有電極，確定了顯著電極。最后，我們?cè)噲D找出在PAC成功和不成功編碼之間表現(xiàn)出顯著差異的電極。在這里，成功的編碼是使用后續(xù)的記憶(SM)范式操作的。具體來(lái)說(shuō)，那些在編碼期間被提出并在回憶期間被成功檢索到的單詞被認(rèn)為是成功編碼的(例如圖1A中的CAR、FENCE和PEN)。最后進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。
3. 結(jié)果
在一項(xiàng)II期臨床調(diào)查中，我們分析了56名參與者的顱內(nèi)腦電圖記錄，以確定可能進(jìn)行切除手術(shù)的癲癇病灶。記錄來(lái)自336個(gè)海馬電極，802個(gè)顳葉電極和322個(gè)額葉電極。參與者要學(xué)習(xí)15-20個(gè)常見名詞，每次只展示一個(gè)。在一個(gè)簡(jiǎn)短的算術(shù)干擾任務(wù)之后，參與者被要求在45秒內(nèi)以任何順序回憶他們能記住的所有單詞(圖1A)。
海馬和新皮質(zhì)PAC表現(xiàn)出不同的特性
我們首先觀察在記憶編碼過(guò)程中，每個(gè)電極的記錄是否在所有頻率下都顯示出顯著的PAC。根據(jù)低頻振蕩的相位對(duì)功率信息進(jìn)行分塊，我們?cè)陬l域的每個(gè)頻率步長(zhǎng)識(shí)別出顯著的PAC。步長(zhǎng)以對(duì)數(shù)間隔從2到64Hz(相位)和2到128Hz(振幅)。圖2A中數(shù)據(jù)集中的3個(gè)電極給出了這種分析的一個(gè)例子。在圖中，根據(jù)低頻振蕩的相位(相位調(diào)制)，在所有單詞呈現(xiàn)事件中平均較高頻率(振幅調(diào)制)的歸一化功率。這些例子表明，高頻振蕩的功率嚴(yán)重依賴于低頻振蕩的相位。圖2選取了三個(gè)電極的結(jié)果顯示了整個(gè)過(guò)程的示意圖。接下來(lái)，我們?yōu)槊總€(gè)電極上表現(xiàn)出顯著PAC的頻率-頻率對(duì)提取一個(gè)單一的首選相位值，并在頻率-頻率空間中繪制合成相位值。
我們接著觀察PAC在頻率-頻率空間的模式是否在海馬、顳葉和額葉皮層不同。我們將每個(gè)頻率-頻率步進(jìn)的有效電極數(shù)分別編譯成3個(gè)感興趣解剖區(qū)域的直方圖(圖3A)。我們發(fā)現(xiàn)，海馬電極表現(xiàn)出最大的PAC，其相位頻率調(diào)節(jié)在慢theta波段：在2.5-5Hz范圍內(nèi)的慢theta振蕩相位與低(35-70Hz)和高(70-130Hz)gamma頻段的功率之間的耦合最強(qiáng)。與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)一致，在整個(gè)頻譜中，包括傳統(tǒng)的4-9Hz theta波段內(nèi)，耦合也發(fā)生在頻率-頻率對(duì)上，但這種效應(yīng)在海馬體中的慢theta波段(用于調(diào)制相位)出現(xiàn)的最強(qiáng)烈。56名參與者中有45人在海馬體中至少有一個(gè)電極，通過(guò)慢theta相位調(diào)節(jié)高gamma和低gamma從而顯示出顯著的PAC。
顳葉(Brodmann區(qū)21和22)和額葉(Brodmann區(qū)6、8、9、10和46)的電極在編碼過(guò)程中表現(xiàn)出與海馬電極不同的PAC模式。具體來(lái)說(shuō)，gamma波段調(diào)制的首選相位提供頻率集中在皮層的4-9Hz波段，與海馬相比，低gamma波段在這兩個(gè)位置都表現(xiàn)出更大的調(diào)制(圖3A，列2和3)。
PAC的變化預(yù)測(cè)成功的項(xiàng)目編碼
接下來(lái)，我們觀察在編碼過(guò)程中PAC的大小是否能預(yù)測(cè)隨后的回憶過(guò)程。先前的研究比較了情景記憶項(xiàng)目編碼過(guò)程中反復(fù)試驗(yàn)的頻譜活動(dòng)，結(jié)果表明，雖然theta功率能強(qiáng)烈預(yù)測(cè)記憶編碼，但這種效應(yīng)的方向是高度可變的，在特定參與者的特定大腦區(qū)域的記錄中經(jīng)常表現(xiàn)出相反的效果。我們通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)PAC也表現(xiàn)出一種與成功記憶編碼相關(guān)的增加和減少的異質(zhì)模式。在成功編碼過(guò)程中表現(xiàn)出MI(調(diào)制指數(shù))降低的電極被標(biāo)記為PAC-，而那些表現(xiàn)出PAC增加的電極被標(biāo)記為PAC+。我們比較了海馬體和新皮層之間的慢theta波和4-9Hz theta波振蕩的這些效應(yīng)。
在海馬區(qū)，慢theta波段而不是4-9 Hz theta波段顯示出大量PAC+電極。兩個(gè)頻段都表現(xiàn)出相當(dāng)數(shù)量的PAC電極。在海馬體中，慢theta波段顯示出PAC+或PAC-效應(yīng)的電極比例比4-9Hz theta波段的電極比例更大。在顳葉皮層中，這種影響就不那么具體了。只有在4-9Hz波段，PAC+電極的數(shù)量是可靠的，而慢theta波段和4-9Hz theta波段都表現(xiàn)出相當(dāng)數(shù)量的PAC-的電極。頻帶間計(jì)數(shù)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(圖4A)。在顳葉皮層中，這種影響就不那么具體了。只有在4-9Hz波段，PAC+電極的數(shù)量是可靠的，而慢theta和4-9Hz theta都表現(xiàn)出相當(dāng)數(shù)量的PAC-電極。也就是說(shuō)，雖然在成功的項(xiàng)目編碼過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)gamma活動(dòng)的普遍減少，但海馬體在慢波波段顯示出一種獨(dú)特的積極效應(yīng)。
圖4 項(xiàng)目編碼成功與不成功的PAC比較。
(A)直方圖顯示了在慢theta和4-9Hz theta波段PAC(對(duì)于gamma波段耦合)存在顯著差異的電極數(shù)量。百分比指的是三個(gè)大腦區(qū)域內(nèi)電極的比例。底部的紅色部分表示PAC?電極(在編碼失敗時(shí)，PAC值更大)，藍(lán)色部分表示PAC+。
(B)柱狀圖顯示PAC電極的首選相位(PAC+和-)。紅線表示整個(gè)分布的平均相值。左側(cè)高亮框表示PAC+和PAC-電極的相位值分布存在顯著差異的一組。
當(dāng)Gamma振蕩與慢theta振蕩的波谷耦合時(shí)，海馬PAC增加
動(dòng)物記錄和計(jì)算模型表明，特定階段的theta-gamma耦合影響基于膜電位激活和相關(guān)LTP的學(xué)習(xí)。為了在我們的人類記錄中驗(yàn)證這一假設(shè)，我們分別計(jì)算了作為相位調(diào)制頻率的慢theta和4-9Hz theta，以及作為振幅調(diào)制的低gamma和高gamma的PAC。在海馬體中，對(duì)慢theta PAC的相位偏好呈雙峰分布，一組電極表現(xiàn)出的PAC相位偏好為180°，另一組為70°(圖3A)。對(duì)于4-9Hz，分布集中在海馬180°和0°附近。這些分布明顯不同。在顳葉皮層，兩個(gè)頻段均無(wú)相位偏好的雙峰分布(圖3A)。慢theta在250°處表現(xiàn)出相位偏好，對(duì)于4-9 Hz theta，分布集中在180°。這兩種分布(相對(duì)于顳葉皮質(zhì)的4-9Hz theta)有顯著差異。然后我們直接測(cè)試了海馬和顳葉皮層之間的慢theta和4-9Hz theta的分布。兩者差異均顯著。額葉皮層的相位分布與顳葉皮層的相位分布基本一致，平均相位為247°，4-9Hz為191°。
我們?cè)噲D進(jìn)一步解釋我們?cè)诤ｑR體中確定的首選相位的雙峰分布。為了做到這一點(diǎn)，我們分別檢查了PAC+和PAC-電極的相位分布，限制了只對(duì)那些在成功編碼期間表現(xiàn)出顯著差異的PAC幅度(通過(guò)隨后的記憶范式測(cè)量MI)的電極的相位偏好值分布的比較。根據(jù)PAC在成功編碼過(guò)程中是否增加或減少，我們創(chuàng)建了兩個(gè)相位值向量(PAC+和PAC?)。海馬慢theta相位偏好的雙峰分布似乎是PAC+和PAC?電極不同相位偏好的結(jié)果。PAC+電極的相位偏好集中在180°附近，而PAC-電極的相位偏好集中在70°(圖4B)。4-9Hz theta相位偏好值沒有匹配模式，其中PAC+和PAC?電極的分布沒有差異。在顳葉和額葉皮層，PAC+和PAC?電極在慢theta波段或4-9Hz theta波段的相位偏好沒有差異。
PAC與功率差異的比較(SME，序列記憶較效應(yīng))
對(duì)于我們的最終分析，我們?cè)噲D解決PAC與gamma波段和慢theta波段的之間的關(guān)系。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們?cè)诔晒筒怀晒Φ捻?xiàng)目編碼過(guò)程中比較PAC的z值與在編碼過(guò)程中功率(SME的大小)的t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)差異之間的相關(guān)性。對(duì)于gamma波段的SME，在正或負(fù)方向上與PAC效應(yīng)的大小沒有顯著的相關(guān)性。PAC和gamma SME之間缺乏相關(guān)性，表明在編碼過(guò)程中gamma SME效應(yīng)的存在并沒有混淆gamma PAC的測(cè)量。對(duì)于慢theta波段，我們觀察到SME和PAC效應(yīng)之間顯著的正相關(guān)。這種正相關(guān)具有直觀意義：隨著慢theta波功率的增加(類似于嚙齒動(dòng)物的theta波)，更高振幅的慢theta波振蕩以更高的效率牽引頻帶活動(dòng)，從而產(chǎn)生更大的theta-gamma PAC。當(dāng)慢theta功率較低時(shí)，PAC較弱。
4. 討論
我們的發(fā)現(xiàn)指出慢theta波段是海馬PAC調(diào)節(jié)相位的主要來(lái)源。在過(guò)去的3年里，隨著大量使用顱內(nèi)記錄的研究表明，在記憶過(guò)程中，與記憶相關(guān)的振蕩活動(dòng)在慢theta頻率范圍內(nèi)的可能性得到了關(guān)注。我們使用“慢theta”這個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)幫助傳達(dá)這種振蕩的函數(shù)性質(zhì)，而且根據(jù)我們之前的分析，振蕩的范圍超出了delta波段的傳統(tǒng)4Hz截止頻率。具體地說(shuō)，對(duì)快速眼動(dòng)睡眠期間海馬緩慢振蕩活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析表明，gamma波段調(diào)制和海馬同步中存在亞4Hz振蕩。Axmacher等人的數(shù)據(jù)表明，在工作記憶任務(wù)中，PAC在4-9Hz theta范圍內(nèi)增加，盡管也存在亞5Hz效應(yīng)。在我們的數(shù)據(jù)中，明顯的PAC效應(yīng)出現(xiàn)在4-9Hz頻帶，但海馬慢theta波段表現(xiàn)出PAC的電極的比例更大(見圖2)。這種輕微的差異可能反映了工作網(wǎng)絡(luò)與情景記憶編碼之間的差異，或者它可能表明，根據(jù)記錄的位置，甚至根據(jù)負(fù)責(zé)產(chǎn)生的錐體細(xì)胞和中間神經(jīng)元的不同調(diào)諧特性，個(gè)體在偏好的theta頻率上存在差異。慢theta波和快theta波的振蕩活動(dòng)在位置、持續(xù)時(shí)間和功能作用方面的差異的確切性質(zhì)尚未被完全描述。例如，人類的海馬體theta波可能是連續(xù)存在的，受個(gè)體所從事的記憶任務(wù)難度的影響。綜上所述，我們對(duì)情景記憶中海馬PAC的研究結(jié)果進(jìn)一步指出，慢波振蕩是一個(gè)功能獨(dú)特的海馬頻段，負(fù)責(zé)攜帶與記憶和空間導(dǎo)航相關(guān)的信息。
我們的結(jié)果表明，對(duì)iEEG活動(dòng)的PAC分析可能有助于識(shí)別在成功的情景項(xiàng)目編碼中表現(xiàn)出的長(zhǎng)期增強(qiáng)的大腦位置。我們發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)出PAC+效應(yīng)的電極在海馬區(qū)PAC的慢theta振蕩波谷附近表現(xiàn)出相位偏好。在這個(gè)周期的這個(gè)點(diǎn)上，gamma活性的增加最有利于誘導(dǎo)LTP，并有助于新突觸連接的形成，這可能是項(xiàng)目編碼所必需的。在皮層，PAC+和PAC?電極，主導(dǎo)4-9Hz振蕩的首選相位也接近180°(見圖3)。這一發(fā)現(xiàn)支持了海馬體中慢theta波振蕩的不同重要性，并支持了在其基礎(chǔ)上由海馬體慢theta波振蕩組織的多重嵌套振蕩的可能性。海馬PAC-電極表現(xiàn)出theta-gamma耦合，更有可能誘發(fā)突觸聯(lián)結(jié)的長(zhǎng)期抑制;然而，有趣的是，“皮質(zhì)”慢theta波振蕩的首選相位與這些海馬PAC電極之間的相位差與我們之前描述的海馬和顳葉皮層之間慢theta波頻率振蕩同步的相位偏移相似。這一發(fā)現(xiàn)可能支持一種假設(shè)，PAC+和?電極與表現(xiàn)出PAC的皮層電極之間存在不同的幅值-幅值或相位幅值交叉頻率耦合(見圖4)。
我們發(fā)現(xiàn)了由相位調(diào)制的高和低gamma振蕩之間的差異的證據(jù)。這可能反映了局部神經(jīng)元活動(dòng)對(duì)高gamma振蕩振幅和低gamma振蕩振幅貢獻(xiàn)的差異，也就是說(shuō)，低gamma代表了真正的振蕩，而不是聚集的局部峰值活動(dòng)。項(xiàng)目編碼期間的gamma波段變化(gammaSME)似乎沒有通過(guò)調(diào)制指數(shù)混淆我們對(duì)PAC的量化，因?yàn)?/span>gammaSME效應(yīng)顯示與PAC量級(jí)沒有關(guān)系。相反，PAC和慢theta波帶SME之間的正相關(guān)關(guān)系與在成功編碼過(guò)程中表現(xiàn)出慢theta波活動(dòng)增加的海馬區(qū)域的整體圖像相吻合，而更多的非特異性功率和PAC變化發(fā)生在鄰近的大腦區(qū)域。這種雙峰模式與一種模型相一致，在這種模型中，海馬脫離了整體的緩慢活動(dòng)，導(dǎo)致整個(gè)形成的振蕩功率普遍下降，但關(guān)鍵位置的子集顯示出增加的theta功率，這更有效地引發(fā)了gamma振蕩。事實(shí)上，這種功率增加和夾帶優(yōu)先發(fā)生在theta振蕩的低谷，而其他位點(diǎn)在相位上表現(xiàn)出對(duì)LTP不利的耦合，雖然海馬整體呈現(xiàn)出PAC和SME的混合變化模式，但SME/PAC所選擇的海馬位置是調(diào)節(jié)記憶表現(xiàn)的最佳靶點(diǎn)。
總結(jié)
在本研究中，我們?cè)噲D將PAC的分析應(yīng)用于人類記憶編碼過(guò)程中的皮層和海馬活動(dòng)。我們的主要發(fā)現(xiàn)是:
1)PAC出現(xiàn)在多種頻率上，但在海馬體中，它在2.5-5Hz慢theta波段最為強(qiáng)烈，而在新皮層中，它在4-9Hz theta波段最為強(qiáng)烈。在海馬和新皮層中，PAC對(duì)慢theta波段的相位偏好不同于4-9Hz theta波段;
2)在成功編碼時(shí)，海馬電極的一個(gè)子集表現(xiàn)出PAC的增加，而在不成功編碼時(shí)，海馬電極的另一個(gè)子集表現(xiàn)出PAC的增加;
3)在海馬體中，這兩組電極的首選相位是不同的。PAC+電極在持續(xù)的慢theta振蕩的波谷附近表現(xiàn)出首選相位;
4)在成功編碼過(guò)程中，慢theta PAC的增加與慢theta振蕩功率的增加有關(guān)。
如需原文及補(bǔ)充材料請(qǐng)?zhí)砑铀加翱萍嘉⑿牛?/span>siyingyxf或18983979082獲取,如對(duì)思影課程及服務(wù)感興趣也可加此微信號(hào)咨詢。另思影提供免費(fèi)文獻(xiàn)下載服務(wù)，如需要也可添加此微信號(hào)入群，原文也會(huì)在群里發(fā)布，如果我們的解讀對(duì)您的研究有幫助，請(qǐng)給個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)支持以及右下角點(diǎn)擊一下在看，是對(duì)思影科技的支持，感謝！
微信掃碼或者長(zhǎng)按選擇識(shí)別關(guān)注思影
非常感謝轉(zhuǎn)發(fā)支持與推薦
歡迎瀏覽思影的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)及課程介紹。（請(qǐng)直接點(diǎn)擊下文文字即可瀏覽思影科技所有的課程，歡迎添加微信號(hào)siyingyxf或18983979082進(jìn)行咨詢，所有課程均開放報(bào)名，報(bào)名后我們會(huì)第一時(shí)間聯(lián)系，并保留已報(bào)名學(xué)員名額）：
腦電及紅外、眼動(dòng)：
南京：
第二十三屆腦電數(shù)據(jù)處理入門班（南京，4.23-27）
上海：
第三屆腦電機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理班（Matlab版，上海，5.15-20）
北京：
第三十三屆腦電數(shù)據(jù)處理中級(jí)班（北京，4.7-11）
第二十五屆腦電數(shù)據(jù)處理入門班(北京，5.16-20）
重慶：
第二十二屆近紅外腦功能數(shù)據(jù)處理班（重慶，5.24-29）
核磁：
第六屆磁共振腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理提高班（上海，4.5-10)
第十二屆任務(wù)態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)處理班（上海，4.21-25）
第六十一屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班(上海，5.7-12）
北京：
第五十九屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班（北京，4.14-19）
第二十九屆磁共振腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理班（北京，4.22-27）
第十九屆磁共振腦影像結(jié)構(gòu)班（重慶，4.13-18）
第六十屆磁共振腦影像基礎(chǔ)班（重慶,4.21-26）
數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)介紹：
思影科技功能磁共振(fMRI)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技嚙齒類動(dòng)物（大小鼠）神經(jīng)影像數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技EEG/ERP數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)
思影科技眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理服務(wù)
思影科技腦結(jié)構(gòu)磁共振成像數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)（T1)
思影數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)三：ASL數(shù)據(jù)處理
思影科技腦影像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)介紹
思影數(shù)據(jù)處理服務(wù)六：腦磁圖（MEG）數(shù)據(jù)處理
BIOSEMI腦電系統(tǒng)介紹
目鏡式功能磁共振刺激系統(tǒng)介紹
